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资讯类APP如何打破增长瓶颈?看个推助力东方头条成功突围

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发表时间:2021-03-12 17:11

  数字时代,网络信息呈现出爆炸式的增长,用户每天都能收到大量的信息。信息阅读类APP面临的共同挑战是,如何找到精确的目标群体,将东方头条广告投放推荐给合适的人群,实现平台内广告位的效益增长。据悉,智能信息阅读软件东方头条与数据智能服务商Italia在用户画像方面进行了长期合作,它依托Italia的大数据技术,可以更好地了解用户,已经实现了全面增长。

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  作为一个智能信息阅读软件,东方头条聚合了各大新闻网站的全平台新闻信息,涵盖了头条、国内、国际、社会、金融、娱乐、科技、军事、体育等多个板块,给用户带来丰富的内容。在数据挖掘和用户兴趣偏好分析的基础上,东方头条不仅实现了对新闻信息的智能推荐,而且使东方头条广告投放精准触达用户成为可能。近几年来,随着平台的高速发展,东方头条积累了大量的活跃用户,很多品牌主开始在这个平台上投放广告。


  信息类APP如何突破成长瓶颈?看看推助推东方头条成功突围。


  东方网,根据自己的数据,通过接入一个推文用户画像SDK,对注册时间不长的新用户、只专注于某一类新闻的老用户和预装了东方网的换机用户等不同类别人群建立了更为全面立体的用户画像。


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  用户画像推送能够为APP开发人员提供丰富的用户画像数据和实时的场景识别功能。使用频率最高的用户标签有数百种,分为冷、温、热三大数据系统:冷数据包括相对稳定的数据画像,如性别、居住地、职业、消费水平和年龄层次;温数据可追溯到用户最近的兴趣偏好或最近的线下场景;热数据可了解用户当前的场景,帮助APP运营商抓住稍纵即逝的营销机会。利用丰富的用户画像标签系统,东方头条可以从用户基本属性、近期兴趣偏好和当前用户场景等维度对用户进行聚类分析,从而更加精确地找到广告内容所要吸引的用户群。


  与此同时,对于东方头条的用户而言,如果APP中显示的广告是他们感兴趣的内容,那么广告就可以成功地转化为对他们有价值的信息。


  在信息类APP市场竞争日益激烈的今天,应用程序的实现能力逐渐成为业界关注的焦点。借助海量用户画像的辅助,资讯类APP能够更好的洞察用户的真正兴趣,并根据用户需求展示个性化东方头条广告投放内容。用户更愿意在广告内容变成对用户“有用”的信息时点击它。与此相对应,APP中广告位的转换效果也会更好。将来,Partner还将在用户画像方面做进一步的探索,利用数据技术帮助APP更好的洞察用户的需求。

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